面對全球化競爭，組織數智化轉型持續深入開展
知識文檔·需求背景
工作中需要處理大量非結構化數據
組織數智化進程中沉淀大量非結構化數據，多數員工在日常工作期間，超過70%時間都在處理非結構化數據
十四五”規劃中對數字化戰略有重要的部署
人工智能技術興起，加速了組織對有效數據的關注
非結構化數據是企業數據的主力
在企業運行當中，企業的數據總量中非結構化數據的占比超過了80%，這些數據在企業的日常運營中發揮著重要的作用，并且企業的每年數據增量不低于40%，這些都是企業進行大數據管理中數智化轉型的基礎
非結構化數據
定義
非結構化數據是數據結構不規則或不完整，不方便用數據庫一維邏輯表來表現的數據。包括所有格式的辦公文檔、文本、圖片、XML、HTML、各類報表、音頻/視頻信息等等
非結構化數據
特點
數據海量且持續增長、來源儲存都分散、格式雜亂且無法統計、結構靈活沒有固定的結構、數據處理難度大、價值密度低、應用廣泛等等
知識文檔·管理挑戰
傳統管理模式很難對知識進行挖掘
知識文檔來源分散、安全合格要求嚴格,傳統的管理模式很難對知識價值進行挖掘，進而有效支撐業務。
為客戶構建積累·管理·利用·創新的知識體系
來源收集
· 難
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組織知識文檔包含用戶本地的創作、業務系統運行過程生成、外部的文獻/專利/情報等，很難進行統一的收集管理
采知連 · 知識文檔管理
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知識查找
· 難
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在組織運行當中，組織知識文檔量級巨大，格式繁雜，其中包含文檔、圖片、音視頻、圖紙等等，員工很難在需要時快速找到
采知連 · 知識文檔管理
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安全管控
· 難
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組織知識文檔涉及多種分類包含核心知識資產，面臨合規審查，管理不善，容易導致核心知識流失，以及體系合規挑戰
采知連 · 知識文檔管理
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業務利用
· 難
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組織過往更加重視業務過程中的結構化數據管理，知識文檔與業務脫節，導致業務知識沉淀困難，并且在業務上也很難得到知識支撐。
采知連 · 知識文檔管理
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知識挖掘
· 難
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組織中非結構化數據包含大量的知識，隱性的知識難于挖掘，并且碎片化的知識點缺少關聯，很難有效的支撐組織業務
采知連 · 知識文檔管理
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采知連·知識管理
不同階段下的知識管理需求
組織在數智化進程的不同階段，均會有知識文檔管理需求痛點，采知連提供完整解決方案
采知連·產品藍圖
“協作·文控·管理·創新”一體化方案
根據組織知識文檔管理的不同需求階段，提供針對性的協作、文控、知識、智能、中臺等解決方案
采知連·核心功能
安全·合規·高效·智能
六大核心功能-助力組織構建安全、合規、高效、智能的知識文檔管理平臺
知識文檔采集存儲
全面采集來自用戶本地、異構系統、外部情報的知識文檔，歸集與一個統一平臺
知識文檔合規管理
對知識文檔分類、標簽、編號、模版、版本、權限等自動控制，滿足合規要求
知識文檔業務融合
自動采集業務文檔，面向業務系統提供知識推送、搜索、管理、存儲等服務支撐
知識文檔在線協作
無需本地編制傳閱，通過系統在線編輯，在線協同、支持對內以及對外的文檔共享
知識文檔搜索利用
知識文檔提供了智能搜索通道，且通過門戶、地圖、專題等多種場景進行知識推薦
知識文檔智慧創新
結合AI技術實現知識文檔智能推薦、知識 圖譜，利用大模型輔助知識創作、創新
采知連·行業應用
不同行業的知識文檔管理場景
通過低代碼平臺，快速結合不同行業需要構建行業化知識文檔場景
采知連·知識文檔管理
集成引擎·自動采集·隨需調用
采知連提供強大的集成引擎，從異構系統中自動采集知識文檔，形成整個組織的統一知識文檔庫，同時為異構系統提供知識文檔的調用服務
采知連·核心特點
讓知識從工作來·到工作去
采知連知識文檔管理，把來自不同渠道的知識自動采集、規范管理，讓用戶在工作中能快速得到知識的服務
采知連·知識文檔管理
適配信創生態·安全穩定
從底層CPU、服務器、中間件、數據庫、瀏覽器到各種文檔環境進行全面信創支持，打造全生態信創平臺
CPU
龍芯、飛騰、鯤鵬、兆芯、海光、申威
數據庫
騰訊TDSQL、達夢、人大金倉、神通、南大通用
流式文件
金山WPS、永中office
電子簽章
契約鎖、金格、方正、書生
操作系統
麒麟系列、統信UOS、中科方德
中間件
東方通、中創、金蝶天燕、寶蘭德
版式文件
數科網維、福昕、書生、點聚
瀏覽器
360可信瀏覽器、龍芯瀏覽器、紅蓮花
采知連·知識文檔管理
多端適配·讓知識管理更方便
采知連基于H5技術，所有功能都可以在電腦、PAD、微信、APP上訪問，讓用戶方便進行文檔的積累、分享、創新
電腦端
PAD端
微信端
APP端
采知連·客戶案例
20000+中大客戶的共同選擇
客戶案例涵蓋金融、工程建筑、制造、醫藥等多個行業
金融行業
工程建筑
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科技行業
生物醫療
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更多行業
采知連·知識文檔管理
全國布局·便捷的本地化服務
全國200多家運營機構為客戶提供便捷的本地化服務
采知連·新聞資訊
構建積累·管理·利用·創新的知識體系
以平臺化、數字化、集成化、智能化為核心基礎，為組織提供全面的知識管理應用
